Вероятностные методы анализа рисков

При реализации этого метода аналитику проекта, осуществляющему построение дерева решений, необходимо иметь достаточно полную информацию, дающую представление о возможных сценариях развития проекта с учетом вероятности и времени наступления конкретных событий рассматриваемых сценариев. При реализации метода предусматривается определенная последовательность формирования необходимых данных для построения дерева решений: На основании полученных сформированных данных строится дерево решений. Его узлы представляют собой ключевые события, а стрелки, соединяющие узлы, — проводимые работы по реализации проекта. Кроме того, при построении дерева решений приводится информация относительно времени, стоимости работ и вероятности принятия того или иного решения. При этом сумма вероятностей всех решений, принимаемых в каждом узле дерева при наступлении ключевого события , всегда должна быть равна единице. Вероятность определяется как произведение вероятностей решений, принимаемых во всех узлах дерева по этому сценарию. Положительная величина интегрального ЧДД указывает на приемлемую степень, риска, связанного с осуществлением проекта.

Что такое дерево решений и как его применить

Под управлением финансами понимают деятельность лиц, участвующих в процессе разработки, принятия и реализации решений относительно движения денежных средств предприятия. Основу управления финансами составляют три взаимосвязанных направления: Принятие инвестиционных и финансовых решений требует оперирования следующими основными понятиями:

В качестве наиболее эффективного метода принятия решений при формировании ремонтной программы предлагается метод дерево решений ».

Издательская группа , Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 3 марта г. Метод корректировки ставки дисконтирования предусматривает приведение будущих денежных потоков к настоящему моменту времени по более высокой ставке, но не дает никакой информации о степени риска возможных отклонениях конечных экономических результатов. При этом получаемые результаты существенно зависят только от величины надбавки премии за риск.

Также недостатком данного метода являются существенные ограничения возможностей моделирования различных вариантов развития инвестиционного проекта, которые сводятся к анализу зависимости показателей , и других от изменений одного показателя — нормы дисконта. Таким образом, в данном методе различные виды неопределенности и риска формализуются в виде премии за риск, которая включается в ставку дисконтирования.

Метод достоверных эквивалентов коэффициентов достоверности в корректировку денежных потоков ИП в зависимости от достоверности оценки их ожидаемой величины. Данный метод имеет несколько вариантов в зависимости от способа определения понижающих коэффициентов. Один из способов заключается в вычислении отношения достоверной величины чистых поступлений денежных средств по безрисковым вложениям операциям в период , к запланированной ожидаемой величине чистых поступлений от реализации инвестиционного проекта в этот же период [10].

Довольно часто удобно представить варианты графически. Обычно возможные решения представляют в виде одного из видов графов — дерева рис. Строго говоря, это перевернутое дерево. Дерево решений — дихотомическая схема для наглядного представления возможных решений. Задача предприятия — производить качественные изделия из стекловолокна, так как растет потребность в утеплителях и расширяется рынок. Необходимо сделать выбор из двух вариантов:

ПОСТРОЕНИЕ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ: Метод используется для анализа риска проектов, В результате построения дерева решений определяются вероятность каждого (/-го) . Инвестиционное проектирование: учеб. пособие.

Пескова Авторы поставили целью выбор оптимальной стратегии ГРР в условиях крайне сложного структурно-тектонического строения и высоких технологических рисков при бурении и освоении скважин Для оценки ценности информации планируемых работ ГРР было построено дерево решений возможных исходов работ. Системный анализ и информационные технологии. Павлов В данной работе предлагается новый метод определения текстового спама, основанный на анализе разнообразия тематической структуры текстов и применении методов машинного обучения.

На основе разработанного метода строится эффективная система обнаружения поискового спама. Качество предложенного решения подтверждается экспериментально На данном этапе используется ранее построенная модель СРД и дерево решений, полученное в предыдущем сценарии. Данный режим работы системы предусматривает постоянную обработку поступающих документов по мере их скачивания роботом поисковой системы.

Ваш -адрес н.

Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Выбор инвестиционных решений и проектов: Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика - М.:

«Дерево решений» может применяться как в условиях риска, так и в выбранного критерия эффективности вдоль каждой «ветви» дерева, а при.

Транскрипт 1 Тема курсовой работы: Тупаев Андрей Юрьевич Руководитель: Сторожева Елена Владимировна, доцент кафедры бизнес - информатики и информационных технологий Магнитогорский Государственный Технический Университет им. Носова : : , - 2 Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов.

Решающим в выборе информационной системы может стать ответ на вопрос: Однако этот ответ не всегда очевиден. Основным этапом в оценке эффективности инвестиционного проекта является расчет показателей эффективности будущих инвестиций.

Дерево решений и реальные опционы,

Деревья решений Деревья решений обычно используются для анализа рисков проектов, имеющих обозримое или разумное число вариантов развития. Они особо полезны в ситуациях, когда решения, принимаемые в момент времени - п, сильно зависят от решений, принятых ранее, и в свою очередь определяют сценарии дальнейшего развития событий. Дерево решений имеет вид нагруженного графа, вершины его представляют ключевые состояния, в которых возникает необходимость выбора, а дуги ветви дерева — различные события решения, последствия, операции , которые могут иметь место в ситуации, определяемой вершиной.

Каждой дуге ветви дерева могут быть приписаны числовые характеристики нагрузки , например, величина платежа и вероятность его осуществления. В общем случае использование данного метода предполагает выполнение следующих шагов.

«Деревья решений» представляют собой диаграммы, позволяющие наглядно изучать различные альтернативы, а также вероятности их.

Подведение итогов полугодия Ни для кого не секрет, что самое сложное на практике — спрогнозировать будущие поступления. Предсказать реакцию рынка на появление нового игрока или новый продукт зачастую практически невозможно. С расходной частью тоже не все просто. Многим знакома ситуация, когда неожиданно для составителей бизнес-плана уже в ходе выполнения проекта вырастают цены на сырье и материалы, энергоресурсы и т.

Другими словами, любой инвестиционный проект может развиваться по одному из нескольких десятков сценариев. Чтобы составить себе представление о рисках проекта, оценить наиболее вероятный финансовый результат, можно воспользоваться таким инструментом, как дерево решений. Каждое решение или событие отображаются отдельной ветвью. Разумеется, охватить весь диапазон событий при построении дерева решений вряд ли удастся.

Изменение рисков инвестиционного процесса во времени

Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Дерево решений состоит из трёх типов узлов: Дерево решений не может содержать в себе циклические элементы, то есть каждый новый лист впоследствии может лишь расщепляться, отсутствуют сходящиеся пути. Таким образом, при конструировании дерева вручную, мы можем столкнуться с проблемой его размерности, поэтому, как правило, дерево решения мы можем получить с помощью специализированного программного обеспечения.

Дерево решений – дихотомическая схема для наглядного представления и подготовить бизнес-план соответствующего инвестиционного проекта.

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Введение В условиях нарастания неопределенности в мировой экономике в целом и в российской экономике в частности, компании все больше уделяют внимание вопросу экономической эффективности собственных ИТ-проектов. Решающим в выборе информационной системы может стать ответ на вопрос: Однако этот ответ не всегда очевиден. Основным этапом в оценке эффективности инвестиционного проекта является расчет показателей эффективности будущих инвестиций.

В инвестиционной деятельности экономическую эффективность определяют путем сравнения результатов, полученных в процессе эксплуатации объектов инвестирования, и совокупных затрат на осуществление инвестиций. Традиционно под эффективностью проекта подразумевается соотношение затрат и результатов проекта.

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ.

Зависимая переменная, целевая переменная, признак определяющий класс объекта Узел Внутренний узел дерева, узел проверки Лист Конечный узел дерева, узел решения Проверка Условие в узле Что такое дерево решений и типы решаемых задач Деревья решений — это способ представления правил в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение.

Под правилом понимается логическая конструкция, представленная в виде"если Область применения деревья решений в настоящее время широка, но все задачи, решаемые этим аппаратом могут быть объединены в следующие три класса: Деревья решений позволяют хранить информацию о данных в компактной форме, вместо них мы можем хранить дерево решений, которое содержит точное описание объектов.

Деревья решений отлично справляются с задачами классификации, то есть отнесения объектов к одному из заранее известных классов. Целевая переменная должна иметь дискретные значения.

1, из которых необходимо выделить схему «дерево решений». При анализе инвестиционно-строительных проектов предполагается получение .

В данном разделе исследуется один из наиболее сложных инструментов анализа рисков инвестиционного проекта, базирующийся на использовании вероятностного подхода. Одним из наглядных примеров, основанном на вероятностной оценке конкретного события, является так называемое дерево решений. Метод анализа индивидуального проектного риска с помощью построения дерева решений проекта. Как правило, производимые во время реализации проекта затраты, требуют осуществления финансовых вложений не единовременно, а в течение определенного, достаточно длительного промежутка времени.

Такое положение вещей дает менеджеру возможность проводить переоценку своих вложений и оперативно реагировать на изменение конъюктуры реализации проекта. Риск по проектам, при реализации которых инвестирование средств происходит в течение длительного периода времени, часто оценивается с помощью дерева решений. Некая компания собирается инвестировать средства в производство роботов для использования в космических исследованиях.

инвестиции в данный проект производятся в три этапа. Опытные образцы должны быть предложены к рассмотрению инженерам в центре космических исследований, которые решают вопрос о размещении заказа у данной компании. Если данная стадия будет реализована, то по оценкам менеджеров проект будет генерировать притоки наличности в течение четырех лет.

Величина этих потоков наличности будет зависеть от того, насколько хорошо этот робот будет принят на рынке. Для анализа именно таких многостадийных решений чаще всего используется метод дерева решений см. В этом примере мы предполагаем, что очередное решение об инвестировании принимается компанией в конце каждого года. Число в круглых скобках, записанное слева от точки принятия решения, представляет собой чистые инвестиции.

Исходные данные для построения дерева решений

Затраты на ремонт оборудования будут равны , сумма ущерба от отказов оборудования — . Таким образом, оценка риска отказов для каждого конкретного вида оборудования составит и представляет собой произведение вероятности происхождения отказа конкретного оборудования и суммы ущерба от отказов данного оборудования: Однако, учитывая, что в некоторых случаях представляется довольно сложным сравнивать в стоимостном выражении надежность оборудования и затраты на ремонты, ввиду того, что безопасность и надежность работы оборудования являются первостепенными задачами любого предприятия, в данных случаях является целесообразным производить оценку эффективности по видам оборудования или в целом по видам ремонтов.

Так, при существенном превышении вероятных потерь при возникновении отказа или выходе из строя оборудования над расходами на текущий и капитальный ремонт следует пересмотреть график и финансирование планово-предупредительных ремонтов или рассмотреть целесообразность модернизации или реконструкции данного оборудования на более надежное и производительное. Тогда как при существенном превышении расходов на текущий и капитальный ремонт над вероятными потерями при возникновении отказа или выходе из строя оборудования, наоборот стоит пересмотреть направление финансирования ремонтной программы и оптимизировать его с учетом объектов, получивших наивысшую оценку риска.

В качестве практического примера применения данной методики может служить реализация программы капитального ремонта гидроагрегатов Рис.

Скачать презентацию ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ Ситуационная задача Авиакомпания инвестиционное решение. Дерево решений_Свободный

Расчет и анализ точки безубыточности. При осуществлении инвестиционного проекта необходимо определить потребность в чистой прибыли для инвестирования. Величина требуемой прибыли к реинвестированию определяется по общей стоимости запланированных инвестиционных проектов и потребности в собственных средствах на инвестиционные цели целевой норматив самофинансирования. Оценка объема операционной деятельности реализации продукции , который обеспечивает плановый уровень прибыли компании, осуществляется следующим образом: Выражение Ц-Ипер определяет часть цены, которая остается для покрытия постоянных расходов и обеспечивает плановую прибыль.

Тогда, отношение показывает, сколько требуется реализовать продукции, чтобы покрыть постоянные издержки точка безубыточности. А отношение показывает, сколько требуется реализовать продукции, чтобы получить плановый объем прибыли. В сумме выражение 1 и 2 позволяют установить, сколько необходимо реализовать продукции, чтобы покрыть издержки точка безубыточности и получить необходимую прибыль. Технология принятия инвестиционных решений 1. Информационная база инвестиционного решения.

Принципы принятия инвестиционных решений. Реализации инвестиционного проекта предшествует ряд подготовительных этапов, на которых определяется целесообразность реализации проекта, выявляются факторы и условия осуществления проекта, формируется управленческая команда, которой предстоит заниматься реализацией проекта.

Оценка целесообразности финансирования осуществляется с точки зрения его соответствия общекорпоративной стратегии развития компании, влияния на текущее и перспективное развитие компании, уровень рисков деятельности и стоимость корпорации.

Области применения деревьев решений

О сайте Метод дерева решений Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения.

Таким образом, дерево решений — это полезный инструмент для принятия последовательных решений. Вице-президент по производству из компании, в настоящее время выпускающей электрические газонокосилки, считает, что расширяется рынок ручных косилок. Он должен решить, стоит ли переходить на производство ручных косилок, и если сделать это, — стоит или не стоит продолжать выпуск электрических газонокосилок.

Представлено дерево вероятностей инвестиционного проекта как один из вариантов анализа Разработаны этапы построения дерева решений.

Часто используют кумулятивный профиль риска, по таким графикам легко определить, с какой вероятностью капиталовложения неубыточны. На основании данных таблицы 5. График изображен на рис. Профиль риска На рисунке 4 отображен кумулятивный профиль риска. Он отражает зависимость чистой текущей стоимости и кумулятивных вероятностей. Кумулятивный профиль риска Исходя из расчетов, проведенных в процессе анализа рисков по инвестиционному проекту, и из построенных профилей риска можно сделать следующие выводы: Проект может считаться эффективным, так как все значения положительны, значение ожидаемой величины чистой текущей стоимости ,1 млн.

Вышесказанное говорит о незначительном риске данного проекта; Подводя итог, проведенным расчетам чувствительности чистой текущей стоимости, анализу рисков проекта, а также расчетам внутренней нормы доходности, индекса выгодности и срока окупаемости инвестиций, можно сделать вывод — проект следует признать эффективным. Эффективность проекта характеризуют системой показателей, отражающих соотношение затрат результатов применительно к интересам участников проекта.

Лекция 3. Классификация, деревья решений. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает тебе больше зарабатывать, и что можно предпринять, чтобы ликвидировать его навсегда. Нажми тут чтобы прочитать!